Нейронная сеть исправляет поврежденные фотографии и улучшает их разрешение

Искусственные нейронные сети становятся все более перспективным способом автоматизации восстановления поврежденных изображений и изображений с низким разрешением. Некоторые из этих систем являются общедоступными, в то время как другие демонстрируют свои достижения через опубликованные исследовательские проекты. Последний пример такой технологии называется Deep Image Prior, но она отличается от других. Вместо предварительного обучения с набором данных, Deep Image Prior воссоздает картинку, используя структуру исходного изображения для интеграции информации, утраченной в процессах деградации.

Команда предоставила образцы различных изображений, обработанных Deep Image Prior, включая те, где были удалены артефакты сжатия JPEG, был удален шум, восстановлены утраченные участки, а низкое разрешение было увеличено. Система также способна удалять текст с изображений.

Хотя Deep Image Prior не идеальна, представленные примеры впечатляют и намекают на будущее, в котором такие автоматические инструменты могут быть общедоступны для потребителей.